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 1. 논리적 순서 확정 : 강사분이 문제를 풀이하는 과정을 유심히 지켜보자.

 2. 필요한 자료 연산 리스트업 : 여기서는 for 문과 if 문을 사용했다.

 

갑자기 드는 생각?  어쩔때는 for 문 쓰고, 어쩔 때는 while문을 쓰는 거는 왜 그럴까.

 

 for문: 반복 횟수가 정해진 경우

while: 무한 루프나 특정 조건에 만족할 때까지 반복해야 하는 경우

 

 3. 이에 제일 유리한 자료구조 선택

 4. 구현 

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 자료구조:  특정 자료를 담고 있으며, 사용자가 원하는 (연산)을 수행할 수 있는 구조

 알고리즘:  문제를 푸는 방법을 찾는 거

 

필수 테크닉

  • 정렬
  • 문자열 처리
  • DP
  • Dijkstra
  • BFS & DFS
  • 완전탐색
  • 이분탐색

알고리즘

  • 배열에서의 DP
  • Tree에서의 DP
  • 투 포인터
  • 위상 정렬

자료구조

  • HsahMap
  • Deque(Queue)
  • Stack
  • Priority Queue
  • Dynamic Array

코테를 임하는 자세

 

1. 문제를 올바른 순서로 이해한다.

 읽기 : 시간, 메모리 제한 /  문제 전체를 꼼꼼히

 이해하기 : 제공되는 정보(변수들) 정리  / 예제 데이터에 대해 이해

 파악하기 : 가능한 최대, 최소 정답에 맞는 데이터를 직접생성 / 키워드가 되는 단어들을 체크

 

2. 시간공간 복잡도를 계산 한다.

 시간을 아끼기

알고 리즘 시간 복잡도 공간 복잡도
BFS & DFS (w/인접 리스트) O(V+E) O(V+E)
Dijkstra O(E log E) or O(E log V) O(V+E)
Quick Sort 평균 O(N log N)  최악O(N^2) O(N)
Binary Search O(log N) O(N)

3. 코드를 효율적으로 함수화 해서 구현한다.

 

4. 코딩 테스트에서 부분 점수를 챙긴다.

 

 

 

출처_ 알고리즘 국가대표 류호석

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